Рассмотрены возможности применения энтропийных подходов для решения задач кластеризации многомерных данных. Предложены математические зависимости, позволяющие свести задачу кластеризации совокупности элементов системы (строк матрицы данных) к оптимизации специально построенных энтропийных дискриминантных функций. На конкретных примерах показана эффективность разработанного метода.