Изложены теоретические основы обработки многомерных данных для случаев, когда исходная матрица имеет пропуски (по каким-либо причинам отсутствуют значения некоторых частных характеристик). С целью снятия неопределенности в исходных данных вводится специальная мера близости между двумя векторами с положительными компонентами, удовлетворяющая практически всем аксиомам метрики, и независящая при этом от единиц измерения. С ее помощью записывается обобщенный показатель строк матрицы (вектор — столбец), значения которого находятся в результате решения оптимизационной задачи.