2008
Страницы: 281-292

Нейросетевая модель в пространстве состояний для вязкоупругих сред

,

Аннотация:

Рассмотрена нейросетевая модель в пространстве состояний для моделирования поведения вязкоупругих сред, которая является дальнейшим развитием рекуррентной модели, предложенной авторами. Определены условия, при которых предложенная модель будет управляема и наблюдаема. Построен алгоритм обучения модели с учителем, основанный на методе обратного распространения ошибки, доработанный для рекуррентных нейронных сетей. Представлены результаты численных экспериментов, показывающие работоспособность системы и качество ее обучения. Установлена зависимость качества обучения и способности системы к обобщению от объема и качества обучающего множества.

0

Ключевые слова:

Ссылка:

Басистов Ю.А., Яновский Ю.Г. Нейросетевая модель в пространстве состояний для вязкоупругих сред // Механика композиционных материалов и конструкций - 2008 - Том 14 - №2 - c: 281-292
Уважаемые авторы! В связи с включением журнала «Механика композиционных материалов и конструкций» в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе
125040, Россия, Москва, Ленинградский пр., 7
+7 495 946-18-06, mkmk@iam.ras.ru