2005
Страницы: 598-615

Линейная динамическая нейросетевая модель вязкоупругой среды и ее идентификация

,

Аннотация:

Для идентификации поведения вязкоупругих сред при малых деформациях предложена линейная динамическая нейросетевая модель. Модель реализует принцип адаптивно-иерархической настройки. Для достижения заданного уровня ошибки идентификации (10-12) модель автоматически изменяет свою структуру с третьего до 24-го порядка сложности. Нейросетевая модель по сравнению с известными феноменологическими моделями вязкоупругих сред имеет большее быстродействие, позволяет использовать параллельные алгоритмы вычисления и автоматически реализует адаптивно-иерархический принцип построения. Малая ошибка обучения линейной нестационарной динамической модели без обратных связей достижима лишь при наличии достаточно большого исходного массива экспериментальных данных.

0

Ключевые слова:

Ссылка:

Басистов Ю.А., Яновский Ю.Г. Линейная динамическая нейросетевая модель вязкоупругой среды и ее идентификация // Механика композиционных материалов и конструкций - 2005 - Том 11 - №4 - c: 598-615
Уважаемые авторы! В связи с включением журнала «Механика композиционных материалов и конструкций» в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе
125040, Россия, Москва, Ленинградский пр., 7
+7 495 946-18-06, mkmk@iam.ras.ru