Линейная динамическая нейросетевая модель вязкоупругой среды и ее идентификация | Механика | композиционных | материалов и конструкций
> Том 11 > №4 / 2005 / Страницы: 598-615

Линейная динамическая нейросетевая модель вязкоупругой среды и ее идентификация

,

Аннотация:

Для идентификации поведения вязкоупругих сред при малых деформациях предложена линейная динамическая нейросетевая модель. Модель реализует принцип адаптивно-иерархической настройки. Для достижения заданного уровня ошибки идентификации (10-12) модель автоматически изменяет свою структуру с третьего до 24-го порядка сложности. Нейросетевая модель по сравнению с известными феноменологическими моделями вязкоупругих сред имеет большее быстродействие, позволяет использовать параллельные алгоритмы вычисления и автоматически реализует адаптивно-иерархический принцип построения. Малая ошибка обучения линейной нестационарной динамической модели без обратных связей достижима лишь при наличии достаточно большого исходного массива экспериментальных данных.

Ключевые слова:

2